Heck's Blog

nginx的upstream目前支持的5种方式的分配

1、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 
upstream backserver { 
server 192.168.0.14; 
server 192.168.0.15; 
} 

2、指定权重
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 
upstream backserver { 
server 192.168.0.14 weight=8; 
server 192.168.0.15 weight=10; 
} 

3、IP绑定 ip_hash
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。 
upstream backserver { 
ip_hash; 
server 192.168.0.14:88; 
server 192.168.0.15:80; 
} 

4、fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。 
upstream backserver { 
server server1; 
server server2; 
fair; 
} 

5、url_hash（第三方）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。 
upstream backserver { 
server squid1:3128; 
server squid2:3128; 
hash $request_uri; 
hash_method crc32; 
} 

1、水平切分：
通俗的来讲
例：QQ的用户表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq_user_0,qq_user_1,qq_user_2...qq_user_99表。

用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那么就到qq_user_89表查询，查询的时间将会大大缩短。

这就是水平切分。

2、垂直切分：

垂直切分指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。

例如学生答题表tt：有如下字段：

Id name 分数 题目 回答

其中题目和回答是比较大的字段，id name 分数比较小。

如果我们只想查询id为8的学生的分数：select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数，但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的，很消耗性能。但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中，通过id与tt表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。

3、其他要点：

1)存放图片、文件等大文件用文件系统存储。数据库只存储路径，图片和文件存放在文件系统，甚至单独存放在一台服务器(图床)。

2)数据参数配置。

最重要的参数就是内存，我们主要用的innodb引擎，所以下面两个参数调的很大：

innodb_additional_mem_pool_size=64M

innodb_buffer_pool_size=1G

对于MyISAM，需要调整key_buffer_size，当然调整参数还是要看状态，用show status语句可以看到当前状态，以决定该调整哪些参数。