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3月5
最近晚上有空在研读和学习Avinash的《精通Web Analytics 2.0》，收获很多，结合日常的工作实践，今天做一个阶段性小总结，成文一篇说说：如何正确启动网站分析工作。
网站分析从哪里入手？这是出镜率最高的问题之一，尤其是新入行的朋友尤其青睐此问题。
当打开网站分析系统时，你将看到非常多的数据项，可能远比你预想的多，比如：访问次数、浏览量、跳出率、唯一访客数、访客地域分布、搜索流量、关键词导入量、引荐流量、网页内容分析（目标网页、退出网页），以及转化率等。看到如此丰富且眼花缭乱的数据项时，不要慌不要急，对于这些很细节的问题，建议先不要过度关注，否则很容易陷入“只见树木，不见森林”的误区。
那应该关注什么呢？建议刚开始做网站分析的时候，一定要站在高处，从宏观上入手，先问自己4个问题：
1. 多少访客（UV）来到网站？
这是第一个要问自己的简单问题，网站的访问次数和独立访客数量（UV）是网站分析中最基础的2项指标，这两项指标都是要关注长期变化趋势的，尽量拉长关注周期，这样就可以看到一些季节性的变化趋势，从而为运营战略提供理性的参考。
网站分析从哪里入手？这是出镜率最高的问题之一，尤其是新入行的朋友尤其青睐此问题。
当打开网站分析系统时，你将看到非常多的数据项，可能远比你预想的多，比如：访问次数、浏览量、跳出率、唯一访客数、访客地域分布、搜索流量、关键词导入量、引荐流量、网页内容分析（目标网页、退出网页），以及转化率等。看到如此丰富且眼花缭乱的数据项时，不要慌不要急，对于这些很细节的问题，建议先不要过度关注，否则很容易陷入“只见树木，不见森林”的误区。
那应该关注什么呢？建议刚开始做网站分析的时候，一定要站在高处，从宏观上入手，先问自己4个问题：
1. 多少访客（UV）来到网站？
这是第一个要问自己的简单问题，网站的访问次数和独立访客数量（UV）是网站分析中最基础的2项指标，这两项指标都是要关注长期变化趋势的，尽量拉长关注周期，这样就可以看到一些季节性的变化趋势，从而为运营战略提供理性的参考。
