4月3

数据库水平切分和垂直切分的区别

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15:41数据库  From: 本站原创
1、水平切分:
通俗的来讲
例:QQ的用户表。假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢。如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq_user_0,qq_user_1,qq_user_2...qq_user_99表。

用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名。比如123456789用户,取模的89,那么就到qq_user_89表查询,查询的时间将会大大缩短。

这就是水平切分。

2、垂直切分:

垂直切分指的是:表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。

例如学生答题表tt:有如下字段:

Id name 分数 题目 回答

其中题目和回答是比较大的字段,id name 分数比较小。

如果我们只想查询id为8的学生的分数:select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数,但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的,很消耗性能。但是我们只关心分数,并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中,通过id与tt表建立一对一的关系,同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。

3、其他要点:

1)存放图片、文件等大文件用文件系统存储。数据库只存储路径,图片和文件存放在文件系统,甚至单独存放在一台服务器(图床)。

2)数据参数配置。

最重要的参数就是内存,我们主要用的innodb引擎,所以下面两个参数调的很大:

innodb_additional_mem_pool_size=64M

innodb_buffer_pool_size=1G

对于MyISAM,需要调整key_buffer_size,当然调整参数还是要看状态,用show status语句可以看到当前状态,以决定该调整哪些参数。

4、合理的硬件资源和操作系统

如果机器的内存超过4G,那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。

案例:

简单购物系统暂设涉及如下表:

1.产品表(数据量10w,稳定)

2.订单表(数据量200w,且有增长趋势)

3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势)

以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万

垂直拆分:

解决问题:
表与表之间的io竞争
不解决问题:
单表中数据量增长出现的压力

方案:
把产品表和用户表放到一个server上
订单表单独放到一个server上


水平拆分:

解决问题:
单表中数据量增长出现的压力

不解决问题:
表与表之间的io争夺

方案:
用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表
订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
产品表 未完成订单放一个server上
已完成订单表盒男用户表放一个server上
女用户表放一个server上

来源:Heck's Blog
地址:http://www.heckjj.com/post/499/
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